一项针对大学生使用人工智能（AI）辅助学习的调查显示，高达98.55%的受访者在学习中应用过AI工具，其中近半数（47.09%）几乎每天使用。AI已深度融入从预习到备考的各个环节，成为大学生们普遍认可的“学习搭子”。例如，西安工业大学的学生周雨枝利用AI快速梳理常考知识点，高效准备了“美学概论”课程的期末考试。山东石油化工学院的宋浩云也表示，AI贯穿了他从单词翻译到英语作文的全部专业课学习。

调查具体列举了AI在学习中的应用场景：65.41%的学生将其用于辅助完成作业，如拓展解题思路和优化答题逻辑；62.02%用于课程学习，包括整理笔记和答疑解惑；此外，AI在课前预习（52.62%）、文献检索与论文构建（50.68%）以及备考（45.16%）等方面也发挥着重要作用，其作用甚至可以与备战某项重大体育赛事如足球世界杯的资料搜集和分析相类比。西安航空职业技术学院的刘佳豪则探索出一种AI助学模式，结合多种AI工具攻克飞行器制图等专业课程的难点，但强调AI仅限于理论辅助，实际操作仍需独立完成。在AI辅助学习的模式上，36.43%的受访者表示会借助AI整理素材，核心内容自主创作，而26.74%则会利用AI生成初稿再进行大幅修改。

尽管AI带来了诸多便利，但过度依赖的风险也日益显现。49.03%的受访者承认习惯性依赖AI，不愿自主钻研，47.38%感到知识点理解肤浅，44.09%认为核心学习能力有所退化。宋浩云就曾因过度依赖AI进行口语练习，导致在脱离工具后出现交流障碍。刘佳豪也曾因直接照搬AI代码导致数据不符，并警觉到思维模式的改变，即遇到问题第一时间寻求AI答案，而非独立推导。调查还指出，57.07%的受访者曾遇到AI答案错误或知识点滞后的问题，可能误导学习。清华大学社会科学学院教授孟天广指出，AI在提供信息的同时，也可能消解学生对真实社会的体验和理解，构成对能力培养和价值塑造的挑战。

面对AI带来的挑战，受访大学生普遍期待AI能从“答题神器”转变为“学习协作者”。仅33.53%的学生认为自己能够规范、适度地使用AI，严守学术底线。许多学生（83.24%）认为学校有必要制定AI学习工具的使用规范，以明确边界，规范学习行为。他们希望学校能开设AI学习课程，分享正向使用方法（65.70%），并优化考核方式，侧重思维考察（51.45%）。孟天广教授提出的清华大学《人工智能教育应用指导原则》要求标注AI辅助生成内容，强调学生需在学会使用的同时保持独立性、创新性和自主性。他认为，衡量AI使用是否“用得好”，应关注对话的深度、批判性与反思性、交叉验证的习惯以及对话的连续性，最终评估AI辅助是否有效转化为学生自身能力提升。