7月15日，浙江大学信息与电子工程学院的研究团队对外公布了他们开发的“求是引擎”科学发现系统。该系统被誉为中国国内首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续执行完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

相较于当前许多仅作为文献查阅或代码编写辅助工具存在的大模型科研系统，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的思维方式，层层分解科学难题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究进程，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次真实的光学实验平台上进行的验证测试中，研究人员仅提供了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即自主展开了超过十几小时的连续科研工作，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理以及结果判定等环节。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相比之下，如果由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已经超越了单纯的科研辅助工具定位，更像是一种新型的自主研究实体。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是这一转变中的关键领域。

目前，“求是引擎”已经在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域展开了自主研究工作。例如，它针对计算物理领域一项存在数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划将研究范围拓展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。人们对这类前沿技术的关注，也从侧面反映了对未来科研效率提升的期待，甚至在一些非专业领域，如世界杯赔率的预测上，人们也在探索更智能化的分析工具。